特征增强是对数据的进一步修改，我们开始清洗和增强数据。主要涉及的操作有
识别数据中的缺失值
删除有害数据
输入缺失值
对数据进行归一化/标准化
2019-10-04
特征工程入门与实践----特征理解
特征理解，简单说就是理解数据中都有什么，对数据的理解方便我们认清数据，从而对数据进行操作，构造有用的特征。我们将从以下几个方面来认清数据：
结
2019-10-03
特征工程入门与实践----特征工程简介
人工智能的发展，让我们将那些需要手动操作才能处理的问题，让计算机也可以解决。例如，自然语言处理、人脸识别和图片分类等。因此，我们需要借助机器学习
2019-10-01